A ferramenta recebeu documentos, aplicou critérios e entregou uma planilha em poucos minutos.

O resultado parecia organizado e preciso. Quando surgiu uma divergência, porém, ninguém conseguia
explicar quais dados haviam sido considerados, qual fórmula fora utilizada ou por que determinados
períodos ficaram fora do cálculo.

A Inteligência Artificial pode acelerar análises contábeis, trabalhistas, financeiras e jurídicas. Mas
velocidade não transforma automaticamente um resultado em evidência confiável.

Por que isso é importante?

Um cálculo pode estar matematicamente correto e ainda assim responder à pergunta errada.

Também pode utilizar documentos incompletos, interpretar uma rubrica de forma equivocada, aplicar critérios
desatualizados ou repetir um erro em centenas de linhas. Quando a decisão envolve valores, obrigações ou direitos, é necessário conseguir demonstrar o caminho entre os documentos de origem e o número final.

Se esse caminho não pode ser reconstruído, a revisão fica limitada e a organização passa a depender de uma resposta que não consegue explicar.

Todo resultado começa com dados e critérios

Antes de avaliar a resposta da IA, é preciso entender o que foi fornecido a ela. Documentos ausentes,
planilhas duplicadas, períodos inconsistentes e campos preenchidos de maneira diferente podem alterar
completamente o resultado.
Depois, devem ser verificados os critérios utilizados: base de cálculo, índices, datas, arredondamentos,
incidências, exclusões e tratamento das exceções.
Uma validação técnica costuma observar:

•origem e integridade dos documentos utilizados;
•lista dos arquivos e versões analisadas;
•dados extraídos e eventuais correções manuais;
•fórmulas, regras e premissas aplicadas;
•tratamento dado a informações ausentes ou contraditórias;
•registro dos comandos, parâmetros e etapas da automação;
•comparação com amostras calculadas por método independente;
•identificação do profissional responsável pela revisão.

A rastreabilidade permite revisar e contestar

Rastreabilidade é a capacidade de acompanhar o percurso da informação. Em um cálculo auditável, deve
ser possível sair do valor final, chegar à fórmula utilizada e localizar o documento que originou cada dado
relevante.

Esse cuidado é especialmente importante quando o material será utilizado em um processo, em uma
auditoria, em uma negociação ou na tomada de decisão de uma empresa.
No Poder Judiciário, a Resolução nº 615/2025 do Conselho Nacional de Justiça estabeleceu diretrizes de
governança, transparência, segurança e supervisão humana para o uso de Inteligência Artificial. Embora
a norma tenha destinatários próprios, princípios mostram por que tecnologia, controle e
responsabilidade precisam caminhar juntos.

Dados confidenciais também exigem governança

Folhas de pagamento, contratos, informações societárias, dados pessoais e estratégias empresariais não
devem ser inseridos em qualquer ferramenta sem avaliação prévia.
A organização precisa conhecer as condições de uso, o local de processamento, os controles de acesso,
o período de retenção e a possibilidade de os dados serem utilizados para outras finalidades.
Também é necessário definir quem pode utilizar cada ferramenta, quais informações são permitidas e
como os resultados serão revisados antes de produzir efeitos.

Revisão humana não é apenas conferir o total

Validar não significa olhar o número final e decidir se ele parece razoável. A revisão precisa alcançar a
metodologia.
O profissional responsável deve compreender os documentos, testar as premissas, avaliar as exceções e
registrar as correções. Em alguns casos, será necessário recalcular amostras ou reproduzir integralmente
o trabalho por um método independente.
A IA pode apoiar a análise. A responsabilidade técnica permanece com quem utiliza, valida e apresenta o
resultado

Como a Laranja & Marranghello pode contribuir?

A perícia contábil pode validar cálculos, bases de dados, critérios e projeções produzidos com apoio de
IA. A perícia digital examina a integridade dos arquivos, a rastreabilidade das informações e os registros
relacionados ao processo automatizado.
A consultoria em Inteligência Artificial ajuda a estruturar fluxos, pontos de controle e etapas de revisão
humana. O compliance contribui com políticas de acesso, responsabilidades, documentação e tratamento
de dados.

Um resultado confiável precisa ser explicável

A principal pergunta não é se a Inteligência Artificial pode fazer cálculos. Ela pode. A pergunta é se a
organização consegue demonstrar por que o resultado está correto e quais limitações precisam ser
consideradas.
A Laranja & Marranghello reúne perícia contábil, perícia digital, compliance e consultoria em IA para
transformar automação em processos verificáveis. Porque um número rápido só se torna útil quando pode
ser compreendido, revisado e sustentado